计算机专业评级排名 世界前十的计算机大学

本文目录一览：

• 1、计算机专业评级排名
• 2、世界前十的计算机大学
• 3、全球计算机科学专业2023年排名发布！

计算机专业评级排名

计算机专业评级排名会因评估机构、评估标准和时间不同而有差异，为你介绍2024 - 2025年部分排名情况。

• 2025 CS Rankings ：全球计算机科学整体排名中，卡耐基梅隆大学居首，清华大学排第2，上海交通大学与浙江大学并列第3，北京大学位列第5。在细分领域，人工智能方向前十有北京大学、上海交通大学等；计算机视觉方向前十有北京大学、南洋理工大学等；机器学习方向前十有加州大学伯克利分校、韩国科学技术院等；自然语言处理方向前十有清华大学、中国科学院等。
• 2024 QS世界大学学科排名 ：计算机科学专业中，麻省理工大学、卡内基梅隆大学和斯坦福大学位列前三。中国清华大学排第11位，北京大学排第15位，复旦大学进入全球前50强，上海交通大学、浙江大学、复旦大学、香港科技大学、香港中文大学等进入21 - 40名，中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学进入前100名。

• 计算机科学与技术学科评估结果 ：A +档有北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学；A档有北京航空航天大学、北京邮电大学等；A -档有北京交通大学、北京理工大学等。
• 软件工程学科评估结果 ：A +档有北京航空航天大学、浙江大学、国防科技大学；A档有北京大学、清华大学等；A -档有天津大学、东北大学等。

CSRankings高度强调科研产出，存在不涉及教学质量等局限性，建议择校时与QS、U.S. News、THE等综合榜单搭配参考，结合个人情况做出选择。

世界前十的计算机大学

2025年QS和CSRankings排名中，全球计算机专业前十的大学如下 ：

1. 麻省理工学院（MIT）：科研与创新能力全球顶尖。
2. 斯坦福大学：位于硅谷核心，产学研结合紧密。
3. 卡内基梅隆大学（CMU）：计算机科学细分领域全面领先。
4. 新加坡国立大学：亚洲顶尖，跨学科研究实力强劲。
5. 牛津大学：历史悠久，在量子计算等领域突出。
6. 南洋理工大学（新加坡）：工程与计算机学科亚洲领先。
7. 哈佛大学：学科交叉创新，部分方向卓越。
8. 加州大学伯克利分校（UCB）：理论与实践并重。
9. 剑桥大学：计算机科学发源地之一。
10. 苏黎世联邦理工学院（瑞士）：欧洲科研标杆。

1. 卡内基梅隆大学
2. 清华大学
3. 上海交通大学
4. 浙江大学
5. 北京大学

不同排名的侧重有所不同，QS排名注重全球综合声誉，CSRankings更看重学术影响力。建议结合自身专业方向与职业规划来选择适合的大学。

全球计算机科学专业2023年排名发布！

全球计算机科学专业2023年排名已发布

近日，全球计算机科学机构排名CS Ranking更新了2023年榜单。该排名由美国马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学教授Emery Berger发起，其指标主要基于全球各院校机构学者在顶级学术会议上发表的论文数量。以下是对该排名的详细解读：

• 整体排名 ：

  卡内基梅隆大学依旧是2022-2023年科研成果最突出的大学，位居榜首。

  清华大学排名第二，超越了伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（第三）。

  浙江大学在2022-23年度排名上升8位，韩国科学技术院KAIST排名上升5位，两所高校都闯进了全球计算机排名前十位。

• 具体板块排名 ：

  人工智能（Artificial Intelligence） ：中国高校表现优异，北京大学、清华大学、上海交通大学和浙江大学占据榜单前四名，美国的卡内基梅隆大学位居第五位。新加坡的南洋理工大学和新加坡国立大学分别位居第七和第十二位。

  自然语言处理（Natural Language Processing） ：哈尔滨工业大学位居榜首，此外中国有4所院校进入Top10，清华大学和北京大学分别位列第三和第四名，英国的爱丁堡大学排名第六。

  System系统领域 ：在网络安全（Computer security）方向，德国亥姆霍兹信息安全中心位居榜首，苏黎世联邦理工学院位居第二位，美国的普渡大学位居第三位，新加坡国立大学位居第四位，中国的浙江大学居第五位。帝国理工学院是英国在该领域表现最好的院校。在高性能计算（High-performance computing）领域，苏黎世联邦理工学院位居榜首，英国的贝尔法斯特女王大学紧随其后，位居第二。榜单前十中有5所高校来自美国。

  计算机理论（Theory）领域 ：美国的卡内基梅隆大学位居榜单第一位。

  跨学科领域：人机交互方向 ：榜单前五院校分别为卡内基梅隆大学、华盛顿大学、佐治亚理工学院、香港科技大学和清华大学。

CS Ranking的排名结果基于全球各院校在计算机科学领域顶级学术会议上发表的论文数量，这些数据来源于DBLP，一个计算机领域内研究成果的集成数据库系统。虽然期刊和会议论文发表量并不能完全等同于学校的教学质量或者在就业市场上的认可程度，但是可以作为大家择校的一种参考。在择校时，建议综合多个榜单评定和判断，以选择适合自己的专业和学校。

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