qs世界大学排行榜（重磅！全球AI顶尖大学百强榜揭晓！）

权威科学期刊《自然》（Nature）旗下的“Nature Index Supplements 2024 AI”发布了全球AI研究领域领先的TOP100高校榜单，该榜单聚焦于2019年至2023年各大学在顶级期刊上发表的AI相关高质量论文数量与影响力，美国高校表现突出，英国高校实力也不容小觑，同时Python在申请顶尖AI名校过程中愈发重要。

美国高校表现

整体情况 ：美国在AI领域领导地位显著，Top 100榜单中独占46席，全球前10名几乎被美国高校“垄断”。
顶尖学府 ：
哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院（MIT） ：稳坐前三甲，彰显绝对统治力。

哥伦比亚大学、加州大学系统 ：包括圣地亚哥分校（UCSD）、伯克利分校（UCB）、洛杉矶分校（UCLA）等，构成美国AI研究强大矩阵。
名校推荐 ：
卡内基梅隆大学（CMU） ：全球计算机科学与AI领域泰山北斗，2018年开设全美首个人工智能本科专业，计算机科学学院（SCS）连续多年在权威CS Rankings榜单中霸榜第一。

斯坦福大学 ：硅谷心脏，AI研究重镇，2019年成立人工智能研究所（HAI）巩固领先地位，AI课程覆盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿方向。

麻省理工学院（MIT） ：通过施瓦茨曼计算学院豪掷10亿美元推进AI等研究，开设“AI + 决策”（AI + D）专业，融合多学科知识，培养复合型AI人才。

宾夕法尼亚大学（UPenn） ：首个开设AI本科学位的常春藤盟校，2024年推出人工智能工程学士学位（BSE in Artificial Intelligence），结合电气与系统工程系和计算机与信息科学系优势，培养学生在多领域设计和应用AI系统的能力。

南加州大学（USC） ：维特比工程学院实力强劲，开设人工智能商业理学学士学位（BS in Artificial Intelligence for Business），融合计算机科学核心课程与商业课程，培养跨界AI人才，就业前景广阔。

英国高校表现

整体情况 ：共有7所英国大学跻身全球AI研究百强。
突出院校 ：
帝国理工学院 ：在英国高校中排名领先，计算机科学系享誉全球，在人工智能、机器学习和机器人技术方面的研究处于世界前沿。

爱丁堡大学、伦敦国王学院（KCL）、格拉斯哥大学 ：凭借在AI领域的卓越表现，为全球学子提供优质学习和研究平台。
名校推荐 ：
帝国理工学院（IC） ：作为G5超级精英大学之一，计算机系拥有超过30个活跃的研究小组，研究范围覆盖从基础AI理论到复杂智能系统的广泛领域。

- 爱丁堡大学：人工智能领域历史可追溯到上世纪60年代，是欧洲乃至全球最早开展AI研究的中心之一。信息学院是欧洲最大的计算机科学和信息学研究机构之一，在机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人学等领域拥有世界一流的研究实力，AI相关选修课范围极广。- 伦敦国王学院（KCL）：地处伦敦市中心，计算机科学实力强劲，与伦敦蓬勃发展的科技产业联系紧密，为学生提供丰富实习、就业和产学研合作机会。Python在申请顶尖AI名校中的重要性

系统性培养核心能力 ：学习和应用Python能系统性培养学生逻辑思维能力、算法设计能力、问题解决能力和计算思维，这些是顶尖大学选拔时看重的核心竞争力。
跨学科应用的“粘合剂” ：Python简洁、易读、库丰富，能轻松与其他学科结合，如物理建模、生物信息分析、金融数据处理等，这种跨学科应用能力和创新素养受顶尖名校看重。
应对“降维打击”的武器 ：顶尖大学笔试和面试倾向于通过挑战性问题筛选有潜力学生，Python是帮助学生有效应对这些挑战的强大工具。

从IGCSE/A - Level到牛剑笔面试中Python的重要性体现

IGCSE & A - Level计算机科学（CS）考纲要求
A - Level CS ：课程内容含计算机系统基础理论和算法编程两大部分，2024年新考纲增加人工智能、监视与控制系统等内容。编程语言方面，Python因简洁性和在AI领域广泛应用，成为越来越多学校教学和学生学习的首选。

IGCSE CS ：CIE和爱德思（Edexcel）的IGCSE计算机科学聚焦计算思维、算法设计与基本编程技能培养。CIE IGCSE CS强调计算思维和算法设计；爱德思IGCSE CS侧重基础理论和编程技能，包括算法、数据结构、系统和网络等。
牛剑G5笔面试“降维打击”现场：Python实战验真金
牛津大学物理能力测试（PAT）/计算机科学入学考试 ：近年入学测试出现将Python伪代码转换为真实可执行程序的题型，考察学生对Python语法的掌握、代码的严谨性、逻辑性和对细节的关注。

帝国理工学院CS面试 ：面试高难度且实战性强，2024年面试真题要求学生现场使用Python解决NP难问题（如旅行商问题 - Traveling Salesperson Problem, TSP）的近似解，需要扎实Python编程功底、优秀算法思维和问题分解能力。