全球AI研究领域领先的TOP100高校榜单！美国占据半壁江山！（版本的软科世界大学学术排名发布啦！）

本文目录一览：

• 1、全球AI研究领域领先的TOP100高校榜单！美国占据半壁江山！
• 2、2024年版本的软科世界大学学术排名发布啦！
• 3、四大榜单的世界排名齐了，四大排名均在前100的院校共55所~

全球AI研究领域领先的TOP100高校榜单！美国占据半壁江山！

全球AI研究领域领先的TOP100高校榜单中，美国占据半壁江山

权威科学期刊《自然》（Nature）旗下的“Nature Index Supplements 2024 AI”发布了全球AI研究领域领先的TOP100高校榜单。该榜单聚焦于2019年至2023年这五年间，各大学在顶级期刊上发表的AI相关高质量论文数量与影响力，是衡量高校AI前沿科研实力的硬核指标。

一、美国高校强势霸榜

在这份Top 100榜单中，美国大学独占46席，几乎占据半壁江山，其实力和广度远超其他国家。更令人瞩目的是，全球前十名几乎被美国高校“垄断”。

• 哈佛大学（Harvard University） ：稳坐榜首，展现了其在AI研究领域的深厚底蕴和卓越成就。
• 斯坦福大学（Stanford University） ：紧随其后，以其创新的研究方向和强大的科研实力，成为AI领域的佼佼者。
• 麻省理工学院（MIT） ：位列第三，其在人工智能、机器学习等领域的研究成果享誉全球。

此外，哥伦比亚大学、加州大学系统（包括圣地亚哥分校UCSD、伯克利分校UCB、洛杉矶分校UCLA）等一众顶尖名校也位列其中，共同构成了美国AI研究的强大矩阵。

二、英国AI强校实力不容小觑

虽然美国高校表现抢眼，但英国在AI领域的实力同样不容忽视。共有7所英国大学跻身全球AI研究百强，展现了其深厚的学术底蕴和创新能力。

• 帝国理工学院 ：在英国高校中排名领先，其计算机科学系享誉全球，尤其在人工智能、机器学习和机器人技术方面的研究处于世界前沿。
• 爱丁堡大学 ：凭借其在AI领域的卓越表现，为全球学子提供了优质的学习和研究平台。
• 伦敦国王学院（KCL） ：在AI研究方面也有着不俗的表现，其研究成果在学术界和工业界都产生了广泛影响。
• 格拉斯哥大学 ：同样在AI领域取得了显著成就，为全球AI研究做出了重要贡献。

三、Nature AI领域领先院校TOP100名单概览

由于篇幅限制，无法逐一列举TOP100高校名单中的所有学校，但以下是一些值得关注的学校（部分）：

• 美国 ：除了上述提到的哈佛大学、斯坦福大学和麻省理工学院外，还有普林斯顿大学、耶鲁大学、芝加哥大学等顶尖学府位列其中。
• 英国 ：除了帝国理工学院、爱丁堡大学、伦敦国王学院和格拉斯哥大学外，还有牛津大学、剑桥大学等世界知名学府。
• 其他国家 ：包括中国的清华大学、北京大学，德国的慕尼黑工业大学，法国的巴黎综合理工学院，日本的东京大学等也位列其中，展现了全球AI研究的多元化和广泛性。

综上所述，全球AI研究领域领先的TOP100高校榜单中，美国高校占据半壁江山，展现了其在AI领域的强大实力和广泛影响力。同时，英国等其他国家的高校也在AI研究中取得了显著成就，为全球AI研究做出了重要贡献。

2024年版本的软科世界大学学术排名发布啦！

2024年软科世界大学学术排名于8月15日由上海交通大学世界一流大学研究中心正式发布。该排名以高学术性、低商业性著称，被公认为四大榜单中学术参考价值最高的权威榜单之一，尤其在亚洲地区政府机关和企业招聘中认可度持续提升。

1. 英语国家高校主导前100

   美国 ：38所高校入围前100，数量居首。前10名中占8席， 哈佛大学 连续22年蝉联全球第一， 斯坦福大学 、 麻省理工学院 分列第二、第三。

   英国 ：前100名中占6所， 剑桥大学 （第4）、 牛津大学 （第6）领衔， UCL （第16）、 帝国理工学院 （第25）进入前30。

   其他地区 ：瑞士（5所）、法国（4所）、德国（4所）表现稳定， 巴黎萨克雷大学 （第12）为欧洲大陆第一， 慕尼黑大学 （第43）超越 慕尼黑工业大学 成为德国第一。

2. 中国大陆高校崛起

   13所 高校进入前100，较去年增加3所，反映科研实力全球影响力提升。

   前50名 ：

   清华大学 （第22，亚洲第一）、 北京大学 （第24）、 浙江大学 （第27）领跑；

   上海交通大学 （第38）、 中国科学技术大学 （第42）、 复旦大学 （第50）紧随其后。

   51-100名 ：

   中山大学 （第72）、 华中科技大学 （第79）、 南京大学 （第82）等985高校表现突出；

   武汉大学 、 西安交通大学 、 四川大学 首次入围前100。

   港澳台地区 ：仅 香港大学 （第69）进入前100，港校在软科排名中优势弱于QS。

3. 澳大利亚高校表现稳健

   墨尔本大学 （第37）为澳洲第一， 昆士兰大学 （第63）、 悉尼大学 （第74）、 新南威尔士大学 （第77）、 莫那什大学 （第82）进入前100；

   澳国立大学 、 西澳大学 、 阿德莱德大学 位列101-150名，整体学术实力获认可。

软科排名以 6项客观指标 为核心，权重分配如下：

• 校友获奖（10%） ：诺贝尔奖、菲尔兹奖校友折合数。
• 教师获奖（20%） ：诺贝尔奖、菲尔兹奖教师折合数。
• 高被引科学家（20%） ：各学科被引用次数最高的学者数量。
• N&S论文（20%） ：在《自然》（Nature）和《科学》（Science）期刊发表论文的折合数（纯文科大学不计此项，权重分摊至其他指标）。
• 国际论文（20%） ：被SCIE和SSCI收录的论文数量。
• 师均表现（10%） ：前五项指标得分的师均值。

特点 ：

• 完全排除主观指标 （如学术声誉、雇主声誉），数据公开透明；
• 聚焦科研产出 ，适合申请研究型硕士、博士的学生参考。

1. 学术导向 vs 综合导向

   软科排名 不考核师生比、可持续发展、国际化程度 等行政类指标，也不依赖问卷调查，因此排名结果更贴近传统学术认知。

   QS等榜单包含 雇主声誉、国际学生比例 等软性指标，可能导致部分院校排名波动较大。

2. 地区分布差异

   软科前100名中， 美国高校占比近40% ，英国仅占6%，而QS榜单中英国高校占比更高。

   软科对 理工科强势院校 更友好，例如英国的 帝国理工学院 （软科第25）在QS中排名更高（第6），而商科强校 LSE 未进入软科前100。

3. 中国大陆高校表现

   软科排名中，中国大陆高校入围前100的数量（13所）超过QS（5所），反映科研实力提升；

   QS榜单中，港校表现突出（如香港大学第17），而软科中仅香港大学（第69）进入前100。

• 研究型项目申请 ：软科排名更稳定反映院校科研潜力，适合计划攻读硕士、博士的学生参考。
• 就业与选调生招聘 ：国内部分地区定向选调生招聘已明确参考软科排名，其学术认可度持续提升。
• 学术导向型选择 ：若关注高校实际科研贡献，软科排名比QS等综合榜单更具参考价值。

四大榜单的世界排名齐了，四大排名均在前100的院校共55所~

2023年四大世界大学排名均在前100的院校共有55所，以下是对相关信息的详细阐述：

• U.S.News世界排名 ：评分不单独考量学校的本科或研究生教育，而是衡量学校的 整体学术研究表现 。

• QS世界大学排名 ：是大家常见到的世界大学排名，最大特点是“声誉”作为关键因素。
• THE世界大学排名 ：是一个 偏重学术性 的排名， 用教学、研究、引用、产业收入等多个维度来评估大学 ，属于一份比较理想和全面的大学排名。
• ARWU世界大学学术排名 ：参考的都是 与获奖和论文相关的学术指标，简单、高效、硬核 。

• 选校参考 ：对于研究生毕业后打算回国就业的同学，四大排名均在前100的院校名单可以用来做选校参考。
• 上交直博申请 ：对于海本学生可以申请上交直博，在《上海交通大学2023年招收海外高校优秀中国籍本科毕业生直接攻读博士学位招生简章》中，就要求获得海外世界一流高校在主流世界大学排行榜中均排在前100位的高校的本科学位。
• 定向选调和“优培计划” ：北京市2023年度面向海外高校定向选调和“优培计划”，要求的是在2021年8月1日至2023年7月31日期间取得世界排名前100名的国（境）外院校（以2022年世界大学学术排名（ARWU）为准）学位、最高学历学制1年及以上、未落实工作单位的留学回国人员。

很多同学在选校时，往往过度纠结学校排名，虽然学校排名是一个参考因素，但是这个参考因素是需要分程度的。其实最应该考量的是： 哪一个学校的资源最匹配你的学习方向，能让你最大化的发展潜能 。排名仅仅是择校时所需考虑的一方面，并不能作为择校的全部考虑依据。此外，学校资源、师资力量、未来发展、地区天气等等因素都需要综合考量。