新加坡大学ai专业硕士怎么样

本文目录一览：

• 1、新加坡大学ai专业硕士怎么样
• 2、西北大学招收NLP方向全奖博士/博后/硕士/实习生(可远程)">科研招聘丨美国西北大学招收NLP方向全奖博士/博后/硕士/实习生(可远程)
• 3、爱丁堡大学自然语言处理小组(EdinburghNLP)">研究组介绍│爱丁堡大学自然语言处理小组(EdinburghNLP)

新加坡大学ai专业硕士怎么样

新加坡国立大学AI专业硕士课程在亚洲乃至全球都具有很高的声誉 。

学术水平 ：新加坡国立大学在2025年QS世界大学排名中位列全球第8、亚洲第1，这充分证明了其卓越的学术实力。其AI专业硕士课程由计算机学院提供，该学院在计算机科学和人工智能领域拥有世界级的师资力量和科研设施，能够为学生提供高质量的教育和研究环境。

课程设置 ：该专业硕士课程涵盖了应用和基础计算领域的最新研究成果，传授高级且深入的信息技术知识。课程以核心课程为基础，深入探讨感知、计算机视觉和模式识别以及文本挖掘等前沿领域。此外，课程还设置了多个重点研究方向，如大语言模型（LLM）与自然语言处理（NLP）、强化学习与自动驾驶、计算机视觉（CV）、AI医疗与智能机器人等，以满足不同学生的兴趣和职业规划。

实践机会 ：新加坡国立大学的AI研究院（NUS AI Institute）与多家知名科技公司如Meta、谷歌、新加坡国防科技局等机构均有合作项目。这些合作项目为学生提供了宝贵的实践机会，使他们能够在真实项目中应用所学知识，提升解决实际问题的能力。同时，这些合作也有助于学生建立与业界的联系，为未来的职业发展打下坚实的基础。

申请要求 ：申请者需要具备计算机学士学位或相关学科的荣誉学士学位，或商业相关学科的学士学位。对于国内本科生，建议来自985/211院校，且均分85分以上。此外，雅思要求为6分。这些要求确保了申请者具备扎实的学术基础和良好的英语沟通能力，以适应全英文的授课环境和国际化的学术氛围。

科研招聘丨美国西北大学招收NLP方向全奖博士/博后/硕士/实习生(可远程)

美国西北大学Manling Li课题组现招收NLP方向全奖博士、博士后、硕士生及实习生（可远程），申请截止日期为12月1日。 以下为详细信息：

• 学校环境 ：西北大学为美国顶尖私立大学，长期稳居全美前10、世界前30，位于芝加哥北郊富人区Evanston，环境安全且优美，拥有两块私人海滩，交通便利（校车覆盖、Uber半小时到市区、30分钟至机场），生活设施完善（可点唐人街外卖）。
• 导师背景 ：Manling Li将于2024年秋季加入西北大学计算机系任助理教授，现为斯坦福大学博士后，2023年博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）。其研究成果发表于ACL、CVPR、NeurIPS等顶级会议，获ACL 2020和NAACL 2021最佳Demo论文奖，主导开发的UIUC知识提取系统在NIST评测中多次排名第一。曾获微软研究院博士奖学金、EECS新星奖等荣誉，担任ACL/EMNLP领域主席，学术资源丰富。

1. 多模态基础模型 ：聚焦NLP与图像、视频、机器人结合，探索多模态基础模型（如KnowledgeVLP）的设计与应用。
2. 知识基础模型 ：研究现有模型如何编码知识、知识来源、知识量及正确性，开发下一代知识表示方法，涵盖事实知识提取与推理、知识型基础模型构建。
3. 事实性、可信度与可解释性 ：关注模型的事实准确性、忠诚度、信任度，结合社会议题（如框架分析、信息传播、去偏见），研究大语言模型/基础模型的可控性、解释性与编辑方法。

• 招生类型及数量 ：

  全奖博士生2-5名（2024年秋季及以后入学）；

  博士后1名（2024年秋季及以后入职）；

  硕士生多名（长期有效，优秀者可获研究助理职位）；

  实习生多名（可远程，长期有效，优秀者可获研究助理职位）。

• 学生培养 ：

  推荐优秀学生至顶尖学校交流访问或顶尖公司研究院实习/工作；

  课题组学生背景多元化（如土木转CS），鼓励跨学科发展；

  导师尊重学生兴趣，注重引导学生发现研究热情、形成研究视野，助力达成学术目标。

• 申请要求 ：

  核心条件 ：高度自驱且具备扎实的编程能力，研究兴趣为首要，其次为努力与天赋；

  加分项 ：有相关研究经验。

1. 填写申请表格 ： 申请链接 （必要条件，邮件可能遗漏，以表格为准）。
2. 博士申请 ：

   通过 西北大学CS博士申请系统 提交材料，并将Manling Li列为感兴趣导师（必要条件）；

   截止日期：12月1日（早于多数学校）。

3. 邮件沟通 ：

   若需发邮件，标题格式为“Prospective PhD(or Master, or Postdoc) - NorthwesternCS - YourName”，注明表格已填；

   邮箱：manling.li@northwestern.edu；

   导师可能因邮件过多遗漏回复，欢迎重复发送，但不代表不感兴趣。

4. 博士申请反馈计划 （针对弱势群体学生）：

   提供简历与个人陈述的一轮反馈，并可安排15-30分钟Zoom会议；

   提交截止日期：11月1日11:59 p.m. CST；

   详情见 官网链接 。

研究组介绍│爱丁堡大学自然语言处理小组(EdinburghNLP)

爱丁堡大学自然语言处理小组（EdinburghNLP）是欧洲规模最大、全球影响力顶尖的自然语言处理（NLP）研究团队，在学术排名、研究成果和人才培养方面均处于国际领先地位。

• 全球排名 ：根据CSRankings（全球顶级计算机科学机构排名），EdinburghNLP在NLP领域近10年影响力位列 全球第一 ，是英国乃至欧洲NLP研究的标杆。
• 团队规模 ：拥有11名核心教员，成员包括教员、博士后和博士生，是 世界上最大的NLP小组之一 ，研究覆盖NLP所有核心领域，包括形态学、解析、语义、语篇、语言生成和机器翻译。
• 学术产出 ：

  最高产团队 ：CSRrankings数据显示其论文发表数量全球领先。

  标志性成果 ：开发了获奖的神经机器翻译系统 Nematus 和高性能语言建模工具包 KenLM ，并获得五项欧洲研究委员会（ERC）资助。

• 研究领域 ：

  涵盖NLP全链条技术，包括句法分析、机器翻译（MT）、信息检索（IR）、数据挖掘（DM）、社会计算、对话系统、问答系统（QA）等。

  重点突破方向：神经机器翻译、语言模型推理、多模态语义理解（结合文本、图像、视频和知识库）。

• 研究资源 ：

  软件工具 ：

  Github存储库 ：提供开源代码（如Marian神经机器翻译框架、Moses统计机器翻译系统）。

  KenLM ：高性能语言模型推理工具，支持大规模语料处理。

  Nematus ：基于注意力机制的神经机器翻译模型，获学术奖项认可。

  数据集 ：

  CommonCrawl ：提供n-gram计数和语言模型数据。

  Europarl ：欧洲议会平行语料库（1996-2011），支持多语言翻译研究。

  WMT预训练模型 ：包含WMT16、WMT17的预训练翻译模型，供研究者直接调用。

• Mirella Lapata教授 （团队领军人物）：

  学术成就 ：h-index 65，论文230篇，引用量超1.3万次。

  研究重点 ：多模态语义表示与推理，目标为使计算机理解自然语言请求、聚合大规模数据并生成信息。

  联系方式 ：邮箱mlap@inf.ed.ac.uk，电话44-131-650-4416。

• 其他教授及专长 ：

  句法分析 ：Shay Cohen、Frank Keller、Ivan Titov。

  机器翻译 ：Sharon Goldwater、Kenneth Heafield、Rico Sennrich。

  信息检索与数据挖掘 ：Adam Lopez、Walid Magdy。

  对话系统 ：Mark Steedman。

  问答系统 ：Bonnie Webber。

• 博士申请 ：

  项目类型 ：

  4年全日制 ：自然语言处理综合研究博士学位（PhD with Integrated Study in NLP）。

  8年兼读制 ：灵活安排研究进度。

  申请链接 ： 爱丁堡大学UKRI CDT NLP专业申请 。

  截止日期 ：2020年11月27日（需以最新公告为准）。

• 硕士申请 ：

  虚拟开放日 ：2020年11月9日至13日，可通过 报名链接 参与。

  联系方式 ：未来学生咨询邮箱futurestudents@ed.ac.uk。

• 语言、认知与计算研究所（ILCC） ：

  提供计算语言学、语音技术和认知科学博士学位，研究基础与应用计算方法。

  申请链接 ： ILCC博士生申请 。

• 学术影响力 ：CSRankings全球第一的排名反映了其在NLP领域的长期领导力，研究成果被广泛引用和应用。
• 产业连接 ：开源工具（如Marian、KenLM）被工业界采用，推动技术落地。
• 人才培养 ：为NLP领域输送大量顶尖人才，毕业生遍布学术界和工业界。

EdinburghNLP以其卓越的学术实力、丰富的资源和开放的研究文化，成为NLP领域深造的理想选择。 更多教授信息详见 团队主页 。